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솔루션

QMS

QMS시스템 구축 필요성

제조공정에서 발생하는 불량의 원인 분석, 이상 요인 탐지 등을 통해 품질을 향상시키기에는 여러 어려움이 있으나, 해결 방법은 주요 영향 인자의 통계적 분석/관리 체계를 구축하는 것입니다.
  • 품질의 재현성, 균일도에 영향
  • 품질문제에 대한 정확하고 신속한 개선의 어려움(시행착오반복)
  • 개인적 Know-How만 축적(몇몇 경험있는 Engineer에 의존)
  • 품질에 영향을 미치는 변수를 과학적으로 제어함으로써 품질의 재현성과 균일도가 높아짐
  • 최소한의 시행착오로 품질문제를 해결할 수 있음
  • 품질관리 기술을 체계적으로 축적할 수 있음

통계적 공정/품질 관리의 이해

통계적 품질관리의 전체 Vision은 고객이 불만, 요구, 기대하는 제품의 품질에 영향을 미치는 주요 변수들이 과학적으로 식별, 최적화, 제어되어 낮은 비용으로 공정능력이 지속적으로 개선/유지된다는 것입니다.
  • S (statistical) : 통계적 자료와 분석기법의 도움을 받아서
  • P (process)  : 통계적 자료와 분석기법의 도움을 받아서
  • C (control)   : 주어진 품질목표가 달성될 수 있도록 PDCA사이클을 돌려 가며 끊임없는 품질 개선이
                                이루어지도록 관리해 가는 활동
* PDCA사이클 : 계획(plan) => 실시(do) => 검토(check) => 조치(act)를 반복하는 관리의 사이클

구축범위

  • 공정검사 Monitoring
  • 공정능력판정 외 5도구
  • 통계분석
  • 이상점 관리(List화)
  • 수입검사 Monitoring
  • 공정능력판정 외 5도구
  • 이상점 관리(List화)
  • QC공정도
  • 고객요구 사항관리
  • 규격관리, 변경관리
  • 교육관리
  • 네트워크內 게시판
  • 출하검사 Monitoring
  • 공정능력판정 외 5도구
  • 통계분석
  • 이상점 관리(List화)
  • 부적합 Monitoring
  • 불량률 분석
  • 이상발생 Action Flow
  • 중대 부적합 관리
  • 측정기List
  • 측정기 소모품관리
  • 측정기 Monitoring

시스템 구성

  • 통계적 공정/품질 관리 시스템의 개념적 논리 구성도 다음과 같습니다.
  • 통계적 공정/품질 관리 시스템의 개념적 논리 구성도 다음과 같습니다.
  • 정형화 되고 사용하기 불편한 QMS가 아닌 고객 맞춤형의 QMS Re-Engineering
  • 통계 엔진과 통계 컴포넌트들은 십 수년간 현장에서 검증된 안정적인 아이엔에스시스템의
    파트너사인 S-Link모듈 적용
  • 상용화 모듈과 맞춤형 모듈을 적절히 융합함으로써 고객사 요구를 빠르고 안정적으로 맞춤
  • 다양한 SPC통계 모듈 제공(아이엔에스시스템의 통계 전문 협력사의 안정적이고 검증받은 통계 엔진 적용)
    - 통계패키지 S-Linkⓡ의 분석 모듈을 엔진으로 사용하여 기초부터 고급까지 다양한 SPC
      기법의 활용
    - 히스토그램 등 QC도구, x-Rs 관리도 등 QC관리도 17가지, 공정능력분석, 실험계획법, 추정
       및 검정, 분산분석, 상관 및 회귀분석, 비모수분석, 시계열분석 등
  • 다양한 관리도 및 각종 통계 그래프를 통한 품질정보의 시각화(Visualization)기능 제공
  • 통계 그래프의 탐색적 자료 분석을 통한 보다 자세한 데이터 정보 제공
  • 최신의 통계분석 알고리즘 및 소프트웨어 기술 적용으로 performance가 뛰어남
  • 간편하고 쉬운 User Interface 제공 - SPC용 표준 인터페이스 사용
  • 간단한 화면 조작으로 여러 조회 조건하에서의 공정정보 및 품질정보의 실시간 파악 가능
  • 프로그램 사용 설명, SPC 기법에 관한 이론 설명을 도움말로 제공
  • Customizing을 통한 기업의 공정 상황 및 IT환경에 맞는 맞춤 소프트웨어 제작
  • 각종 DB연계 가능. 대용량 처리에도 문제없도록 최적화된 SPC 분석용 DB구조
  • 외부 소프트웨어와 호환 - 원시 자료 및 분석 결과 자료 저장
  • Client/Server 및 Web 환경을 모두 지원

통계 패키지의 특징

  • 통계적 공정/품질 관리 시스템의 개념적 논리 구성도 다음과 같습니다.
  • 편리하고 직관적인 사용자 인터페이스
  • 시각적이고 상호작용적인 방식으로 손쉽게 분석 수행
  • 자료 입력 및 분석의 편리를 위한 다중 시트(Multiple Sheet)지원
  • 분석 결과의 RTF(Rich Text Format)파일 출력 및 편집 기능
  • 2차 분석을 위한 결과 자료를 파일로 저장 가능
  • 데이터 처리의 용이성
  • 빠르고 편리한 데이터 처리, 가공 및 변환
  • 외부 데이터 파일과의 호환가능(Text, Excel 등)
  • 다양한 Data Source에 접근 용이
  • 다양한 통계분석기능
  • 기초통계분석부터 시계열, 다변량, 실험계획 등
    폭넓은 분석 기능 제공
  • 다양한 통계표와 그래프를 쉽고 빠르게 작성 가능
  • 최신 통계 알고리즘 및 모델링 알고리즘 제공
  • 분석 결과 해석을 위한 사용자 지원
  • 통계분석 결과에 대한 친절한 해석
  • 상세한 온라인 도움말 기능

통계 패키지의 분석 기능

  • 그림분석
    이산자료, 연속자료, 다변량자료에 대해 자료의 형태와 특성을
    파악하기 위한 다양한 그림분석을 제공. 분석결과는 그림파일로 저장.
    클립보드로 복사, RTF 파일로 출력, 인쇄 가능
  • 막대그림, 원그림, 열그림
  • 히스토그램, 점그림, 줄기잎그림, 상자그림.
  • 산점도, 산점도 행렬, 정규확률도, 선그림, 시계열그림.
  • 레이더차트, 앤드류스 삼각다항식 그림, 별자리그림, 체르노프 안형그림
  • 확률분포
    통계분석에 자주 이용되는 분포함수들의 확률계산을 제공
  • 정규분포, t분포, 카이제곱분포, F분포
  • 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등
  • 기초분석
    도수분포표, 다차원 도수분포표, 분할표, 기초통계량, 평균 및 분산표
  • 검정분석
    추정, 정규성 검정, 한 모평균 Z 검정, 한 모평균 t검정, 한 모분산 검정, 한 모비율 검정, 두 모평균 차의 검정, 두 모분산 검정, 두 모비율 검정, 두 모평균 차의 대응 검정
  • 분산분석
    일원분산분석, 다표본 모분산 검정, 이원분산분석
  • 상관 및 회귀분석
    상관분석, 단순선형회귀분석, 중선형회귀분석, 단계별 회귀분석, 다항 회귀분석, 모든 가능한 회귀분석, 비선형 회귀분석
  • 일반화 선형모형(GLM)
  • 비모수 분석
    런검정, 적합성 검정, 한표본 부호검정, 한표본 월콕슨 부호순위검정, 두표본 월콕슨 순위합검정, 두표본 안사리-브래들리검정, 일원배치 존키어 검정, 이원배치 프리드만 검정, 이원배치 페이지 검정, 스피어만 순위상관검정
  • 다변량 분석
    문항신뢰석 분석, 일원다변량분산분석, 판별분석, 주성분 분석, 군집 분석-K평균, 군집분석-계층적
  • 시계열 분석
    지수(Index)분석, 시계열경향(Trend)분석, 단순(Naive)분석, 이동평활(MA)분석, 지수평활(Exp smoothing)모형, Holt의 이중지수평활 모형, Winter의 계절모형, 계절요인분해모형, 차분/상관(ACF/PACF)모형, ARIMA 모형
  • 실험계획법
    일원 배치법, 이원 배치법, 삼원 배치법, 사원 배치법, 요인배치법, 라틴 정방설계, 그레코라틴 정방설계,
    직교배열표, 다구찌 방법, 혼산물 분석, 반응표면 분석
  • 공정관리
    고정능력분석 - 정규분포/와이블분포/이항분포/포아송분포, 계측기 정밀성과 재현성(Gage R&R), 부품의 규격한계 설정, 지연 공차한계의 추정, 일원 평균분석
  • QC-기본적 도구
    체크시트, 파레토그림, 특성요인도, 막대그림, 원그림, 꺽은선그림, 히스토그램, 산점도, 산정도행렬
  • QC-관리도
    XBar-R 관리도, XBar-S 관리도, X-Rs 관리도, 경향선 관리도, L-S 관리도, 중앙값 - 범위 관리도, P 관리도, P복식(상한 - 하한)관리도, Pn 관리도, Pn복식(상한-하한)관리도, c 관리도, u 관리도, 누적합(CUSUM)관리도, 이동평균(MA) 관리도, 지수가중이동평균(EWMA)관리도, 다변량 관리도, 상자 관리도